Русская версия English version
ИНВЕСТИЦИИ
В ТЕХНОЛОГИИ

Какие технологии будут востребованы в связи с интересом владельцев бизнеса к ESG?

24.05.2021
Какие технологии будут востребованы в связи с интересом владельцев бизнеса к ESG?

События последнего года не только не ослабили, но и укрепили интерес общества к устойчивому развитию. О необходимости применения ESG принципов говорят уже банки, инвесторы, Федеральные органы исполнительной власти, отраслевые организации и весь большой бизнес. Все больше компаний среднего масштаба начинает работать над ESG компетенциями своей команды, и оценивать критерии устойчивости, которым можно соответствовать прямо сейчас. Напомним, ESG — это: Environmental (экологичность), Social (социальная ответственность), Governance (ответственное корпоративное управление).

Общепринятой методологии оценки критериев устойчивого развития на данный момент не существует. Вся система основана на прозрачности бизнеса и доброй воле его владельцев. Публикуемые в открытом доступе индексы «Ответственность и открытость» и «Вектор устойчивого развития» лишь показывают динамику и подсвечивают лучшие практики. Остальные данные, которые являются публичными в соответствии со стандартами Глобальной инициативы по отчетности, принципами Глобального договора ООН и отраслевыми руководствами по нефинансовой отчетности также предоставляются общественности лишь по желанию бизнеса.

Основной вопрос на повестке: стоит ли бизнесу дожидаться регуляторных нововведений в этой области, конкретных требований и методических рекомендаций, или можно попробовать начать ESG-трансформацию путем минимальных последовательных улучшений?

С чего бизнесу начать ESG путь?

Все вокруг говорят о необходимости снижения прямого влияния бизнеса на окружающую среду, сокращении углеродного следа. Заложить в основу бизнеса зеленые технологии и бизнес-модели - задача глобальная.

Но начать быть ответственными с небольших шагов можно уже сейчас. Например:

  • оптимизировать логистику, тщательно планировать командировки, чтобы успевать больше и повышать их эффективность каждой поездки.
  • Снижать объем бумажной документации в офисе.
  • Отказаться от одноразовых стаканчиков для кофе в офисе...

Не стоит забывать, что ESG — это не только про экологию (E). Развитие компетенций команды, обеспечение доступности рабочих мест и упрощение удаленной работы, повышение финансовой грамотности в коллективе, обеспечение стабильных и комфортных условий труда, отказ от любой дискриминации при найме (S) - также являются показателями устойчивого развития.

Также важны и наши общие усилия по развитию системы корпоративного управления (G), обеспечению прозрачности бизнес-процессов для партнеров и регуляторов.

С какой бы стороны вы ни начали преобразования, важно учитывать, что ESG трансформация неизбежно придет на смену цифровой трансформации, так как в зону ответственности последней не входили социальные и экологические приоритеты.

Какие технологии позволят обеспечить прозрачность?

Естественно, в основе любой трансформации лежат возможности современных технологий. И ESG-трансформация не стала исключением.

Управление экологическими, социальными и этическими последствиями начинается с данных. И речь не только о том, что данные должны своевременно предоставляться дашбордах. Чтобы эти данные могли быть использованы в ESG управлении, они должны быть целостными. На рынке уже есть промышленная информационная система, которая обеспечивает контроль целостности данных, а если точнее - полноты, последовательности и точности данных на протяжении всего их жизненного цикла.

Такая система называется Track & Trace и уже используется самыми продвинутыми предприятиями фармацевтической отрасли, пищевой промышленности, агрохимической и нефтехимической отраслей, сегмента автокомпонентов и моторных масел. В пищевой промышленности наибольшей популярностью Track & Trace пользуется у производителей молока, воды и пива. Эти отрасли первыми в категории были озадачены внедрением обязательной государственной маркировки. И чтобы получить от маркировки и прослеживаемости каждой единицы продукции практическую пользу для бизнеса, обратились к продвинутым IT технологиям.

Чем полезны для ESG облачные технологии?

Работа в облаке дает огромные преимущества с точки зрения устойчивости развития бизнеса. Результаты тестов показывают, что углеродный след рабочих процессов, размещенных в облаке, на 88% ниже, чем при выполнении тех же действий в корпоративном центре обработки данных.

Прямо сейчас практически у всех производителей молока, упакованной воды и пива есть возможность воспользоваться облачными технологиями для внедрения маркировки на предприятии. Облачное ПО и минимальный комплект преднастроенного оборудования (терминал сбора данных, термотрансферный принтер для печати Data Matrix на стикерах и роутер) позволяют небольшим предприятиям запустить решение нажатием одной кнопки. Маркировка под ключ с помощью облачного ПО «по подписке» – это самое доступное решение на данный момент. Оно позволяет не только оптимизировать расходы и минимизировать стоимость владения, но и продвинуться в области ESG-трансформации.

Молочная отрасль больше других продвинулась в вопросах снижения углеродного следа. У производителей молока есть калькулятор для создания цепочки углеродно-нейтрального молока, сертифицированный экспертами устойчивого развития международной организации Carbon Trust. Этот проект был презентован в России в феврале 2020 на семинаре «Towards carbon neutral milk 2035». А в июне 2021 самые продвинутые компании начнут обязательную маркировку «в облаке».

Естественно, облако не решит абсолютно всех проблем. Ответственной компании все равно рано или поздно придется проектировать свою инфраструктуру с учетом низкого энергопотребления, и выбирать возобновляемые источники энергии. Но даже небольшие шаги в направлении экологичности имеют значение!

Что могут нейросети и машинное обучение?

Нейросети также могут помочь снизить негативное воздействие на окружающую среду. Они используются для прогнозирования, планирования, предотвращения злоупотреблений, манипуляций с робототехникой, управления качеством продукции и безопасностью. С помощью машинного обучения можно, например, оптимизировать маршруты транспортных средств или гарантировать правильную работу оборудования, минимизируя его потребности в энергии.

Машинное обучение успешно используется для анализа больших массивов ESG метрик, превосходя традиционное для этих целей математическое моделирование и классические стратегии. Нелинейные алгоритмы определяют закономерности между профилями ESG и финансовым состоянием компании, предлагая пользователям простые и эффективные стратегии действий.

Пользуясь инструментами машинного обучения, сотрудники промышленного предприятия может эффективно выделять конкретные микро-действия, которые наилучшим образом способствуют ESG-трансформации различных подразделений.

Заключение

Практика показывает, что экологические и социальные улучшения в одной компании могут иметь воздействовать на всю отрасль или сегмент рынка. Таким образом вслед за одним флагманским бизнесом, который встал на путь ESG-трансформации, вся цепочка поставок может стать гораздо более устойчивой!